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Solutions Corning® GlassWorks AI™

Solutions Corning® GlassWorks AI™

La révolution de l'intelligence artificielle bat son plein, créant des possibilités illimitées grâce à des transmissions à la vitesse éclair que seule la fibre optique atteint. Corning présente GlassWorks AI, une gamme de solutions et de services pour relever avec vous les défis de la conception de réseaux liés à l'IA, depuis les réseaux longue distance jusqu'aux centres de données.

Corning Glass Works a joué un rôle clé dans l'électrification du monde grâce au verre utilisé dans les ampoules d'Edison. Aujourd'hui, Corning continue d'utiliser son expertise en science du verre pour soutenir le développement de l'IA avec des solutions optiques avancées. GlassWorks AI propose une sélection complète de produits fibre optique, câbles et connectique de haute qualité de Corning, ainsi que des services de planification, conception et déploiement de réseaux de premier ordre. Tirez parti de nos connaissances et de notre expertise mondiale pour renforcer l'avantage concurrentiel de votre centre de données avec GlassWorks AI !

Nous vous aidons à exploiter tout le potentiel de l'IA. Cliquez ici pour en savoir plus et discuter avec l'un des experts de l'équipe GlassWorks AI.

Voyez clair dans les défis grâce aux solutions GlassWorks AI™

Densité

Densité

Les centres de données Hyperscale deviennent de plus en plus denses à mesure que la taille des clusters augmente. Cela offre des opportunités pour des solutions de câblage avancées et pose également des défis de gestion de la complexité.


• Environnement d'infrastructure complexe et encombré.

• Risque de connexions incorrectes et de confusions entre la source et la destination.

• Allongement de la durée des projets lors test de la fibre optique supplémentaire dans des réseaux denses.

Évolutivité

Évolutivité

La demande pour des conceptions réseau plus denses et plus efficaces devient de plus en plus importante. Les puces Blackwell de NVIDIA ont introduit des exigences plus élevées en densité, rendant nécessaire l'utilisation de connecteurs à très petit facteur de forme (VSFF) et de fibres à petit diamètre extérieur (OD), ce qui pose de nouveaux problèmes.


• Réorganisation (shuffling) des fibres entre les appareils afin de maintenir la densité des clusters lors de la mise à l'échelle du réseau.

• Le « flapping » dans les réseaux à fibres optiques denses peut entraîner des interruptions coûteuses et nuire aux performances du réseau.

• Solutions complètes pour les déploiements à grande échelle.

Vitesse d'Installation

Vitesse d'Installation

L'exploitation des centres de données est confrontée à de nombreux défis, car elle doit répondre à la demande croissante du secteur. Ces conditions entraînent une série de problèmes importants qui doivent être résolus.


•  Le manque de main-d'œuvre qualifiée et la lenteur des processus de déploiement dans les réseaux denses à fibre optique peuvent entraver la génération de revenus.

• La nécessité de faire appel à plusieurs corps de métier pour gérer les réseaux denses de fibre optique augmente la complexité des systèmes d'alimentation électrique et de refroidissement.

• La nécessité d'héberger des réseaux d'IA dans des bâtiments à plusieurs étages.

Solutions personnalisées

Solutions personnalisées

La nécessité de répondre à des conceptions hautement personnalisées pour de nouvelles applications pose des défis aux centres de données IA. En particulier, la variabilité et l'adaptabilité requises dans l'infrastructure fibre optique constituent des obstacles à surmonter.


• Processus de conception et de mise en œuvre complexes en raison des exigences uniques en matière d'espace, d'alimentation électrique et d'architecture dans chaque construction.

• Adaptabilité dans la fourniture de conceptions mixtes multimodes et monomodes dans des réseaux de fibre optique denses.

• Adaptations importantes pour répondre à différentes exigences de connectique.

Connectivité NVIDIA 800G InfiniBand et Ethernet Guide de câblage AI

Les connexions optiques par fibre optique sont essentielles à la poursuite de la révolution de l'IA générative, car elles répondent aux exigences des charges de travail de l'IA et permettent une mise à l'échelle rapide des clusters de GPU. Les connexions haut débit sont indispensables pour garantir la pérennité des centres de données hyperscale. Une conception modulaire optimisée pour une évolutivité efficace et une architecture multicouche garantissent des performances et une fiabilité élevées. Pour plus d'informations, consultez notre guide de câblage pour l'architecture IA NVIDIA.

Téléchargez ici le guide de câblage de l'architecture KI >>

Les différents types d'IA

Les différents types d'IA

Il existe de nombreux types d'IA, notamment l'IA générative, l'IA inférentielle et l'IA agentielle. L'IA générative crée de nouveaux contenus en apprenant des modèles à partir de données existantes. Elle s'appuie sur des modèles d'entraînement dans lesquels l'IA apprend à partir de grands ensembles de données afin de comprendre ces modèles. Une fois formé, le modèle utilise ces connaissances pour générer de nouveaux résultats et agit ainsi comme une IA générative. L'IA inférentielle utilise des modèles formés pour faire des prédictions ou prendre des décisions sur de nouvelles données. Elle applique les modèles appris pour analyser de nouvelles entrées et générer des résultats, ce qui permet aux applications d'IA d'être utilisées dans le monde réel. L'IA agentielle fait référence à des systèmes autonomes capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d'agir de manière indépendante pour atteindre des objectifs spécifiques. Elle fait souvent appel à l'apprentissage renforcé, dans lequel les agents apprennent en interagissant avec leur environnement afin d'en maximiser les avantages. Découvrez ici les différences entre les différents types d'IA et l'infrastructure IA avec laquelle les solutions GlassWorks AI sont compatibles.

Solutions d'IA GlassWorks – Foire aux questions

Cliquez sur les questions suivantes pour en savoir plus sur les solutions d'IA GlassWorks.

  • Pourquoi choisir les fibres Contour et les câbles Contour™ pour votre centre de données IA ?

    Les câbles à fibre optique Contour™ offrent des avantages considérables pour les centres de données Hyperscale compatibles avec l'IA. Grâce à leur diamètre extérieur de 190 µm, ils permettent d'héberger davantage de fibres dans un espace réduit, optimisant ainsi l'espace et le poids. La meilleure résistance aux courbures garantit une installation efficace, tandis que le diamètre du champ de mode de 9,2 µm assure la compatibilité avec les fibres existantes et une transmission fiable des données. Ces solutions sont respectueuses de l'environnement et réduisent la consommation de matériaux et l'empreinte carbone grâce à leur conception durable. De plus, elles simplifient l'installation et la manipulation grâce à des éléments de base faciles à ouvrir et à une organisation par code couleur, ce qui optimise l'utilisation des chemins de câbles et réduit les coûts de stockage.

  • Pourquoi les connecteurs MMC sont-ils importants dans les centres de données Hyperscale ?

    Avec l'utilisation croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique, les centres de données Hyperscale ont besoin de plus de puissance, de refroidissement et d'une connectivité haute densité. Les connecteurs MMC constituent une solution haute densité, compacte et durable pour les centres de données, qui permet de relever efficacement les défis liés à l'évolutivité tout en respectant des normes de qualité élevées. Découvrez ici pourquoi le connecteur MMC est efficace.

  • Les solutions GlassWorks AI sur mesure comprennent-elles des composants EDGE™ ou EDGE8® ?

    Oui ! Les innovations révolutionnaires de GlassWorks AI sont intégrées de manière transparente à nos solutions de câblage structuré EDGE™ et EDGE8® maintes fois primées, offrant aux ingénieurs de multiples possibilités pour une densité extrême.

  • Que signifient « scale out » et « scale up » ? Pourquoi est-ce si important pour les centres de données Hyperscale ?

    Le scale-out consiste à ajouter des serveurs ou des nœuds à un centre de données afin de gérer une charge plus importante ou d'ajouter de nouvelles fonctionnalités. Cette extension horizontale améliore la répartition des tâches et la résilience en répartissant la charge de travail sur plusieurs serveurs. Le scale-up consiste à mettre à niveau les serveurs existants en ajoutant des ressources supplémentaires telles que des processeurs, des cartes graphiques, de la mémoire ou de l'espace de stockage. Cette extension verticale augmente les performances des serveurs individuels afin qu'ils puissent gérer des tâches intensives ou des volumes de données plus importants. Pour les centres de données Hyperscale, basés sur des GPU et compatibles avec l'IA, le scale-out et le scale-up sont essentiels pour répondre aux exigences croissantes des charges de travail de l'IA et garantir un traitement, un stockage et une analyse efficaces de grands volumes de données.

  • Quel rôle jouent les chemins de câbles et autres composants d'infrastructure dans la gestion de la densité de la fibre optique ?

    Les chemins de câbles et autres composants d'infrastructure sont essentiels à l'organisation et au soutien du vaste réseau de câbles à fibre optique des centres de données Hyperscale. Ils facilitent la gestion de la disposition physique des câbles et garantissent une distribution et une maintenance adéquates.

  • Que signifie « mis-porting » dans le contexte d'un centre de données Hyperscale ?

    Le mis-porting désigne la connexion incorrecte de câbles à fibre optique à des ports réseau, ce qui entraîne une confusion entre les points source et destination. Cela peut entraîner des interruptions du réseau et des pertes de données qui affectent les performances du centre de données. En outre, cela peut compliquer les tâches de maintenance et de dépannage. GlassWorks AI réduit le risque de mis-porting grâce à des connecteurs MMC et à des assemblages de câbles ultra-denses entièrement personnalisés, codés par couleur et étiquetés.

  • Quels types de solutions d'interconnexion de centres de données offre GlassWorks AI ?

    GlassWorks AI propose des solutions complètes pour différents types de déploiements d'interconnexion de centres de données, notamment : interconnexion de racks, interconnexion multi-racks, interconnexion de campus et interconnexion longue distance. Découvrez ici comment répondre aux exigences spécifiques des centres de données dans différentes infrastructures.

  • Quels sont les défis liés à l'utilisation de chemins de câbles et d'autres composants d'infrastructure pour la fibre optique ?

    La concurrence pour l'espace avec d'autres systèmes importants tels que les tuyaux de refroidissement liquide, les chemins de câbles sous plancher et le surremplissage peut entraver la circulation de l'air, les restrictions sur les étagères situées au-dessus peuvent entraîner une charge plus importante sur les systèmes de refroidissement, et la disponibilité de l'espace en haut des racks est cruciale pour éviter des problèmes tels que les fibres optiques coincées en raison du poids des solutions de câblage traditionnelles. Des stratégies efficaces de gestion des câbles sont essentielles pour garantir l'efficacité opérationnelle et maintenir des performances optimales dans les centres de données Hyperscale. Nos solutions GlassWorks AI intégrées vous y aident.

  • Pourquoi les investissements dans les connexions longue distance par fibre optique sont-ils si importants pour les centres de données IA ?

    Les investissements dans les réseaux longue distance en fibre optique sont essentiels pour les centres de données IA en raison de l'augmentation des besoins en transfert de données et de l'expansion des centres de données, de la nécessité de pérenniser les réseaux afin d'anticiper les capacités futures, ainsi que de la prise en charge de la couverture des campus face à la demande croissante de mise en réseau de différentes infrastructures de campus et de distribution.

  • À quelle application de l'IA GlassWorks AI convient-elle le mieux ? IA générative, basée sur l'inférence ou agentielle ?

    GlassWorks AI est conçue pour l'utilisation de l'IA, ce qui signifie que ses composants sont structurés de manière à être compatibles avec tous les systèmes d'IA générative, inférentielle et basée sur des agents, ainsi qu'avec les futures configurations d'IA !

GlassWorks AI a été conçue pour gérer les projets les plus complexes et les plus spécifiques.

Contactez dès aujourd'hui l'équipe GlassWorks AI pour découvrir comment nous pouvons transformer votre centre de données grâce à nos solutions sur mesure.

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