Un fournisseur d’infrastructures d’IA souveraine et de NeoCloud basé au Moyen‑Orient a lancé une initiative ambitieuse visant à déployer rapidement un environnement GPU à grande échelle, capable de prendre en charge des workloads avancés d’entraînement et d’inférence en intelligence artificielle. Évoluant dans un environnement hautement réglementé, le client avait besoin d’une infrastructure de base capable d’évoluer rapidement à l’échelle, de rester flexible et de supporter les futures générations technologiques, sans introduire de complexité inutile ni de risques de changements structurels ultérieures.
Avec plus de 2 500 GPU déployés en environ trois mois, de la conception à la mise en production, la rapidité et la précision étaient essentielles. L’architecture réseau devait répondre aux exigences opérationnelles immédiates tout en restant prête à accompagner la croissance continue des workloads d’IA et l’évolution des besoins des clients.
