Skalierbare KI-Netzwerke | Corning® GlassWorks AI™

Häufig gestellte Fragen

• Wie kann die Skalierung von KI-Rechenzentren mit fortschrittlichen Technologien wie Hopper, Blackwell und Rubin vereinfacht werden?

  Innovative Glasfaserlösungen sind der Schlüssel zur Bewältigung der zunehmenden Dichte und Komplexität von KI-Netzwerken bei gleichzeitiger Skalierung mit GPUs wie Hopper, Blackwell und Rubin. Mehrfaserkabel mit Shuffle-Funktion und passive Adapterboxen von Corning vereinfachen die Skalierung, indem sie Fasern effizient aufteilen, 400G-Eingänge in 2x200G-Ausgänge aufteilen und GPUs über mehrere Switches hinweg verbinden. Kabel mit kleinerem Außendurchmesser und MMC-Stecker optimieren den Platzbedarf im Rack und minimieren die Kabelkanalüberlastung, wodurch die Skalierung nahtlos und kostengünstig erfolgt.

• Wie lassen sich groß angelegte KI-Rechenzentrumsbereitstellungen optimieren?

  Vorkonfektionierte Baugruppen, Kabel mit kleinerem Außendurchmesser (OD) und MMC-Steckverbinder vereinfachen die Implementierung, indem sie die Installationszeit und -komplexität reduzieren. Da die Faserdichte mit KI-Workloads zunimmt, erleichtert der Einsatz von Corning-Kabeln mit Flow Ribbon Technologie das Management und die Installation in den Kabeltrassen und reduziert die Kabeldicke um bis zu 60 %. Shuffle-Lösungen steigern die Effizienz, indem sie Fasern intelligent vernetzen und die Polarität korrekt zuordnen – ideal für die Realisierung größerer GPU-Cluster.

• Wie lassen sich kostspielige Störungen durch Port-Flap-Effekte reduzieren?

  Die hochwertigen, vorkonfektionierten Glasfaserbaugruppen und MMC-Stecker von Corning sorgen für exakte Verbindungen und senken das Risiko von Port-Flapping deutlich. Passive Adapterboxen mit flexiblen optischen Leiterplatten (Optical Flex Circuit Technology) unterstützen eine präzise Führung und Polaritätsverwaltung der Glasfasern. Dadurch lassen sich typische Installationsfehler vermeiden und Unterbrechungen in hochdichten Netzwerkumgebungen effektiv reduzieren.

• Was ist die kosteneffizienteste Methode, um Glasfasern aufzuteilen (Shuffling) und ein Netzwerk zu skalieren?

  Corning bietet zwei flexible Shuffle-Methoden:

  • Manueller Kanalmix zwischen Glasfaser-Steckverbindern
  • Passive Adapterboxen, die flexible optischen Leiterplatten nutzen

  Diese Lösungen ermöglichen die Aufteilung von 400G- und 800G-Eingängen in mehrere 200G-Ausgänge und sorgen für eine effiziente Verbindung der Fasern über Switches und GPUs hinweg. Dank kompakter Steckverbinder wie MMCs wird der Platzbedarf deutlich reduziert, der Installationsaufwand minimiert und eine kosteneffiziente Skalierung in hochdichten KI-Infrastrukturen ermöglicht.

• Wie kann ein Rechenzentrum skaliert werden und dabei gleichzeitig Umweltziele erfüllen?

  Corning Kabel mit kleinerem Außendurchmesser (OD) und Flow Ribbon Technologie reduzieren den Materialeinsatz und den CO₂-Fußabdruck, während sie die Raumeffizienz maximieren. Nachhaltige Verpackungen und umweltbewusste Kabeldesigns verringern Transportabfälle und unterstützen eine verantwortungsvolle Skalierung. Mit dem Fortschritt bei Multicore-Faser-Innovationen lassen sich weitere Einsparungen für Material und Trassenebenen erzielen. Die regionale Fertigungskapazität von Corning trägt zusätzlich dazu bei, Umweltauswirkungen durch Versand zu minimieren.

• Wie unterstützt die regionale Fertigung die Skalierbarkeit von KI-Rechenzentren?

  Corning ist ein weltweit führender Hersteller von Glasfaserlösungen und verfügt über regional Ressourcen und Expertise, um den außergewöhnlichen Anforderungen von KI-Infrastrukturen gerecht zu werden. Die regionale Fertigung ermöglicht schnellere Lieferzeiten und eine zuverlässige Lieferkette, wodurch Projekte schneller umgesetzt werden können. Gleichzeitig werden Versandkosten und Umweltauswirkungen reduziert – ein entscheidender Vorteil für die Skalierung Ihres KI-Rechenzentrums.