人工智能革命已经到来，带来了无限可能——而这一切都依赖于光纤才能实现的超高速数据传输。康宁作为光纤的发明者和行业领导者，重磅推出GlassWorks AI：一套专门定制的解决方案和服务组合，旨在帮助您应对人工智能网络设计中的各种挑战，从长途网络到数据中心。
正如康宁玻璃厂曾通过为爱迪生的灯泡提供玻璃点亮了世界，如今的康宁凭借其无与伦比的玻璃科学专业知识，引领AI时代，为您提供最先进的光学解决方案。GlassWorks AI是您的一站式解决方案中心，涵盖康宁行业领先的光纤、光缆和连接性产品，以及顶尖的网络规划、设计和部署服务。有了GlassWorks AI解决方案，康宁的全球专业知识将成为您脱颖而出的竞争优势。
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光纤连接在推动生成式 AI 革命中起着至关重要的作用，它不仅满足了 AI 工作负载的需求，还支持 GPU 集群的快速扩展。高速连接对于未来超大规模数据中心的可持续发展至关重要。通过优化高效扩展的模块化设计以及多层架构，可以帮助保持高性能和高可靠性。
人工智能有许多不同类型，包括生成式人工智能、推理人工智能和智能体人工智能。生成式人工智能通过从现有数据中学习模式来创建新内容。它依赖于训练模型，人工智能通过大规模数据集学习这些模式。一旦完成训练，模型就可以利用这些知识生成新的输出，从而实现生成式人工智能的功能。推理人工智能使用训练好的模型对新数据进行预测或决策。它将学习到的模式应用于分析新的输入并生成输出，从而实现真实世界中的人工智能应用。智能体人工智能指的是能够自主感知环境、做出决策并独立采取行动以实现特定目标的系统。它通常涉及强化学习，即智能体通过与环境的交互学习以最大化奖励。了解更多关于这些人工智能类型的区别，并查看哪些人工智能基础设施构建与 GlassWorks AI 解决方案兼容，点击这里。
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Contour™ 光纤光缆为支持 AI 的超大规模数据中心提供了显著优势。其 190 µm 外径光纤能够在更小的空间内容纳更多光纤，从而优化空间和重量。改进的抗弯性能确保了高效安装，而 9.2 µm 模式场直径保证了与现有光纤的兼容性以及可靠的数据传输。这些解决方案还具有环保特点，通过可持续设计减少了材料使用和碳足迹。此外，Contour™ 光缆通过手指可剥离的子单元和颜色编码的组织方式简化了安装和操作，最大化了管道利用率并降低了存储成本。
随着人工智能和机器学习应用的增长，超大规模数据中心对电力、冷却和高密度连接的需求也在增加。MMC 连接器是一种高密度、紧凑且可持续的数据中心解决方案，能够高效应对扩展挑战，同时保持高质量标准。了解更多关于 MMC 连接器如何工作的内容点击这里。
“横向扩展”指通过向数据中心添加服务器或节点来处理更大的负载或增加功能。这种水平扩展通过将工作负载分散到多个服务器上来提高任务分配效率和系统的弹性。“纵向扩展”指通过为现有服务器添加更多资源（如CPU、GPU、内存或存储）来提升其性能。这种垂直扩展增强了单个服务器的能力，以应对密集型任务或更大的数据集。对于部署GPU、支持AI的超大规模数据中心来说，横向扩展和纵向扩展对于满足AI工作负载日益增长的需求至关重要，同时确保了海量数据的高效处理、存储和分析。
线缆槽和其他基础设施组件在组织和支持超大规模数据中心中的光纤网络方面至关重要。它们有助于管理光缆的物理布局，确保光纤的合理分布和便捷的维护。
“误配端口”指的是光纤光缆错误连接到网络端口，导致源点和目标点之间的混淆。这可能引发网络中断和数据丢失，从而影响数据中心的性能。此外，它还增加了维护和故障排除任务的复杂性。GlassWorks AI 通过使用 MMC 连接器 以及完全定制、颜色编码、标记清晰的超高密度组件，有效降低了误配端口的风险。
GlassWorks AI 提供针对多种数据中心互连部署的全面解决方案，包括：机架到机架互连、多机架互连、园区互连以及长途互连。
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与其他关键系统（如液冷软管、地板下通道）争夺空间以及拥挤可能会限制气流；桥架的高度限制可能导致冷却系统工作更困难；机架顶部空间的可用性至关重要，以避免传统布线解决方案的重量造成光纤受压等问题。有效的线缆管理策略对于确保超大规模数据中心的运行效率和维持最佳性能至关重要。我们的全面GlassWorks AI解决方案能为您提供帮助。
长途光纤投资对人工智能数据中心至关重要，原因包括数据传输需求的增加和数据中心建设范围的扩展、为未来容量需求做好准备以确保网络的前瞻性，以及支持园区覆盖，以应对互联多个园区和分布式基础设施的需求日益增长。
GlassWorks AI 是根据人工智能部署量身定制的，这意味着其组件被设计为兼容所有生成式、推理式和代理式 AI 系统以及未来的 AI 配置！
