Hochdichte Glasfaserverbindungen für souveräne KI in Europa | Corning

Hochdichter Glasfaserverbindungen für Souveräne KI in großem Maßstab

Hochdichter Glasfaserverbindungen für Souveräne KI in großem Maßstab

Ausgelegt für Europas wachsenden Bedarf an souveräner KI bringt dieser führende Cloud‑Anbieter generative KI sicher und skalierbar auf den Markt. Die leistungsstarke Infrastruktur unterstützt anspruchsvolle KI‑Workloads und Training unter Erfüllung strenger Anforderungen an die Datenhoheit.

Durch die Kombination produktionsreifer Modellfunktionen mit der Flexibilität, diese nach Kundenwunsch anzupassen und dort bereitzustellen, wo sie benötigt werden, ermöglicht der Anbieter Unternehmen die sichere Einführung von KI. Grundlage dafür ist ein KI‑fähiges Netzwerk, das sich schnell skalieren lässt, ausfallsicher bleibt und über alle Wachstumsphasen hinweg eine konstante Leistung gewährleistet.

Die Herausforderung: KI‑Infrastrukturen ohne Kompromisse skalieren

Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Diensten stand dieser Kunde vor mehreren zentralen Herausforderungen:​

  • Rasch steigende GPU-Dichte zur Unterstützung von KI-Workloads der nächsten Generation​
  • Engpässe im Backend-Netzwerk aufgrund des Ost-West-Datenverkehrs innerhalb großer GPU-Cluster​
  • Einschränkungen hinsichtlich Stromversorgung und Platzangebot in der Rechenzentrumsumgebung​
  • Anforderung, schnell zu implementieren, ohne die Infrastruktur an ein festes Design zu binden​

Herkömmliche Verkabelungskonzepte erschwerten eine effiziente Skalierung ohne umfangreiche Neugestaltungen oder verlängerte Bereitstellungsfristen, wodurch die Markteinführungszeit, zukünftige Erweiterungen und die langfristige Agilität gefährdet waren.

Die Lösung: Für KI-Netzwerke gemachte Glasfaserverbindungen mit hoher Dichte

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, führte der Kunde eine hochdichte glasfaserbasierte Netzwerkarchitektur ein, die speziell für groß angelegte KI-Umgebungen geeignet ist.​

Die Lösung basiert auf:​

  • Einer KI-tauglichen Glasfaserinfrastruktur, die für leistungsstarke GB200-GPU-Cluster optimiert ist​
  • Eine Trunk-basierte Verkabelung mit hoher Dichte zur Maximierung der Glasfaseranzahl auf engstem Raum​
  • Backend-Fabrics mit geringer Latenz zur Unterstützung des intensiven Ost-West-Datenverkehrs​
  • Modularem, skalierbarem Design, abgestimmt auf eine Multi-POD-GPU-Architektur, die schrittweise bereitgestellt wurde

Dieser Ansatz ermöglichte eine Netzwerkbasis, die aktuelle KI-Workloads unterstützen kann und gleichzeitig anpassungsfähig für zukünftige GPU-Generationen und höhere Netzwerkgeschwindigkeiten bleibt.

Implementierungsansatz: Auf Geschwindigkeit ausgelegt – vom Konzept bis zur Installation

Die schnelle Markteinführung war von Anfang an ein zentrales Gestaltungsprinzip, weshalb das Projekt mit starkem Fokus auf Geschwindigkeit, Flexibilität und zukünftiger Skalierbarkeit durchgeführt wurde:​

  • Entwickelt für eine schnelle Bereitstellung, um die ehrgeizigen Zeitpläne für die Inbetriebnahme einzuhalten​
  • Durchgängig implementierte hochdichte Konnektivität, von Compute bis Core
  • Möglichkeit zur schrittweisen Erweiterung, sodass der Kunde von anfänglich >4.000 GPUs auf >18.000 GPUs skalieren kann, ohne Neuverkabelung oder Unterbrechungen​
  • Enge Abstimmung mit Ökosystem-Partnern, um eine reibungslose Ausführung und Bereitstellung zu gewährleisten

Ergebnisse: Schnellere Bereitstellung, höhere Dichte, bereit für weiteres Wachstum

Das Ergebnis war eine robuste KI-Netzwerkinfrastruktur, die unmittelbare Leistungsanforderungen mit langfristigem Wachstum in Einklang brachte:​

  • Beschleunigte Bereitstellungszeiten, die eine schnellere Verfügbarkeit von KI-Diensten ermöglichen​
  • Verbesserte Netzwerkleistung und geringere Latenzzeiten für GPU-intensive Workloads​
  • Höhere Rack- und Glasfaserdichte zur Optimierung von benötigten Platz und Stromverbrauch
  • Zukunftssichere Infrastruktur, bereit für GPUs der nächsten Generation und höhere Geschwindigkeiten​

Ebenso wichtig ist, dass das Projekt eine solide Grundlage für Vertrauen und Umsetzungssicherheit geschaffen hat und die Lösung als strategischen Wegbereiter für zukünftige Erweiterungen des KI-Rechenzentrums positioniert hat.

Ausblick

Dank einer skalierbaren Glasfaserinfrastruktur mit hoher Dichte ist der Kunde nun bestens aufgestellt, um:

  • KI-Kapazitäten bei steigender Nachfrage zu erweitern
  • Zukünftige GPU- und Netzwerktechnologien ohne Neugestaltung zu integrieren
  • Souveränität, Leistung und betriebliche Effizienz auch in großem Umfang aufrechtzuerhalten

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • KI-Infrastrukturen erfordern Netzwerkkonzepte, die auf Dichte, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt sind
  • Glasfaserreiche Architekturen sind für die Unterstützung moderner GPU-Cluster von entscheidender Bedeutung
  • Eine Netzwerkplanung, die auf effiziente Installation und zukünftige Erweiterungen ausgerichtet ist, verringert Risiken, verkürzt Bereitstellungszyklen und gewährleistet langfristige Flexibilität

Wir helfen Ihnen dabei, die Chancen der KI zu nutzen. Erfahren Sie mehr über unser GlassWorks AI™ Portfolio.

Laden Sie sich noch heute Ihr kostenloses Exemplar herunter!

Füllen Sie das Formular aus, um weitere Informationen zu erhalten!

Vielen Dank für Ihr Interesse!

Ihr Dokument steht unten zum Download bereit.

Jetzt Dokument herunterladen